'TALK' 카테고리의 글 목록

2022. 9. 4. 22:52 TALK

분석 일을 받고 진행하다보면 아 이렇게 할걸 이라고 생각하는 부분들이 있었고, 그 중에서도 도움이 되었던 방식들을 적어 나누어 보려한다. 1. 분석 업무의 시급성 체크 먼저, 분석일을 받았을 경우 제일 먼저 할 것은 시급도를 체크하는 일이다. 직장인이라면 넵 봇이 되어간다더니 일단 일을 받으면 묻지도 따지지도 않고 넵 부터 하는 경우가 내게도 일상 다반사였었다. 괜히 질문하면 안될거 같고 알았다고만 해야할거 같고 그랬지만 사실 업무를 받았을 때 중요한건 상사와 나의 해당 업무에 대한 시급도의 싱크를 맞추는 것이기에 이를 놓쳐선 안된다. 상사 입장에선 4~5일 잡고 있었는데 내가 무리해서 야근까지 하며 2일내로는 끝낼 필요가 없고, 상사는 3일로 잡았던 일을 나는 5일정도로 생각해 3일내내 아무런 진행상황..

글또7기 중간 회고

2022. 8. 21. 23:45 TALK

글또 활동을 2개월 정도 남겨둔 현재, 이루려던 목표는 어느 정도로 이뤘는지 앞으로 남은 기간동안 어떤걸 더 신경써야 할지 정리해보고자 한다. 먼저 글또 6기에서 아쉬웠고 7기에서 개선시키고 싶었던 항목 세가지는 아래와 같다 글또인들과의 더 많은 교류 가독성이 좋은 블로그 여유로운 주제 선정 먼저, 교류의 경우 지난 번엔 없었던 오프라인 커피챗에 2회정도 참여하면서 얼굴을 익힌 분들이 생겼다는게 너무 즐거운 일 같다. 실제로 만나뵙고 나니 슬랙에서 이름이 보일때도 괜히 더 반가웠다. 이번에 글또 행사도 열리다보니 그곳에서 또 많은 분들을 뵐 수 있을거 같아 기대를 하고 있는데 6기보다 여러모로 다양한 교류가 가능해진거 같아 훨씬 인원은 많아졌지만 같이 하는 분들이 있다는 느낌이 더 강해져 글또 슬랙도 이..

비대면 시대에 랜선으로 질문을 잘 하는 법

2022. 7. 10. 22:48 TALK

들어가기 코로나로 인해 재택근무가 활성화되고 비대면으로 일하는 시간이 많아지면서 메신저를 통해 질문을 해야하는 일이 훨씬 많아졌다. 직접 얼굴을 보고 질문을 하는것이 이해시키기에도 이해하는데에도 편한 점이 있으나 늘어난 비대면 근무중엔 보통 메신저로 질문을 많이 수행했고 여러 질문을 하기도 하고 받기도 하며 어떻게 질문하는 것이 효율적일지에 대한 고민을 했었다. 그 과정에서 생각하고 배운 것들을 정리해보려 한다. 질문이 가져야 하는 구성을 들어가기 앞서, 우리가 하게 되는 질문들의 종류는 굉장히 다양할 것이다. 유명한 포럼에 공개적으로 질문을 올리는 경우도 있을거고, 회사 내에서 타 부서나 아님 같은 팀원들에게 회사 내 정보를 알고자 보내는 질문들도 있을 것이다. 지금 이 글에선 후자인 회사 내에서 메시..

데이터 분석가 신입으로 입사했는데 사수가 없다고..? 오히려 좋아!

2022. 6. 12. 23:37 TALK

요근래 데이터 분석가를 준비하는 분들을 만날 기회가 종종 있었는데 다들 사수에 대해서 궁금하신 지점이 많았다. 사수가 있는 곳은 어떻게 찾아야하는지, 사수가 없으면 어떡할지와 같은 궁금증들이었고 아쉽지만 사수가 없는 곳들이 훨씬 많다보니 서로 모르는걸 질문해가며 가는게 좋겠다는 답변을 드렸었다. 물론 사수가 있는 곳들도 당연히 있고 특히나 대기업은 그렇다고 하지만 내 경우는 스타트업에서 일할 때도 대기업에서 일할 때도 사수가 없었기에 사수가 없는 환경을 매우 잘 경험해보았다. 처음 직장에 들어가 사수가 없다는건 정말 막막한 기분이 들 수 있기 때문에 사수가 없는 직장에 데이터 분석가로 입사하게 되었을 때 어떻게 행동하면 좋을지 조금이나마 도움이 되면 좋을거 같아(+ 내가 알았더라면....하는 것들을) 글..

글또 7기를 시작하며

2022. 5. 15. 19:59 TALK

글또 6기에 이어 7기도 하게 된 동기 6기를 하면서 아쉬웠던 부분들이 있었다 보니, 7기에서 그 아쉬운 것들을 다시 개선해보고 싶었음이 가장 큰 이유였다. 어떤 아쉬운 점들이 있었나 꼽아보면 크게 3가지가 있다. 1. 글또인들과의 교류 코로나로 인해서 오프라인 만남이 이뤄지기 힘든 여건이기도 했고, 온라인으로 줌으로 모인다고 하지만 어디까지나 오프라인에서 만나는 느낌과는 차이가 있었기 때문에 크게 교류를 했다는 느낌을 잘 받지 못했었다. 그 점이 많이 아쉬웠는데 다행히 7기때는 코로나가 많이 수그러들어 오프라인 모임도 가능할거 같다보니 6기때는 못했던 다양한 교류들을 7기에선 많이 해보고 싶었다. 2. 가독성이 좋은 글 지난 6기에 글을 쓸 때 내가 공부하고 정리한 것을 공유는 했지만 티스토리 플랫폼이..

글또 6기 회고글

2022. 1. 2. 21:14 TALK

글또 6기의 마지막 글은 그간 활동을 돌아보고 아쉬운 점은 없었는지, 좋았던 점은 무엇인지 정리해보는 것으로 결정했다. 지난 6기의 첫글에서 글또 6기 참여의 목적을 하나는, 데이터 분석이라는 같은 업을 가지신 분들과 더 교류하며 더 넓은 세상을 보기 위해 두 번째로, 내가 배운 것을 글로 정리하는 습관을 가지기 위해입니다. 라고 굉장히 당찬 느낌으로 적었었는데 6개월이 흐른 지금 잘 지켰나 생각해보면 반은 지키고 반은 못 지킨것 같다. 첫번째 목적에 대해선 같은 업을 가지신 분들과의 교류는 많이는 아니어도 서로 피드백을 주고 받으며 또는 다른 분의 글을 통해 도움을 받고 또 내가 누군가에게 도움이 되는 방식으로 이뤄냈다. 두번째의 경우 여전히 습관은 만들지 못했다(실제로 몇번 글을 못 쓴). 두번째가 ..

지표에 변화가 생겼을 때 원인을 어떻게 파악할까?

2021. 12. 19. 21:26 TALK

데이터 분석가는 중요한 지표들의 추이를 잘 관측하고 상황을 파악하기 위해 지표들을 대시보드에 차트로 만들어 둔다. 지표의 주인이 누군지에 따라 어떤 대시보드는 각 팀이 추이를 관측하기도 하는데 여러 문제들이 발생하기도 하고 그에 의한 질문들을 받게 된다. 대시보드와 관련되어 들어오는 질문들은 아래와 같다. Q1)대시보드의 지표가 잘 나오던게 나오지 않아요 Q2)지표가 갑자기 추락 or 하락했는데 원인을 알고 싶어요. 이런 요청이 올 때는 데이터가 들어오는 것이 바뀌었다든가, 아님 정말 어디에서 변화가 일어났는지를 봐야한다. 시즈널 이슈일 수도 있겠지만 급격한 하락의 경우는 그러지 않을 확률이 높다보니 어디서 변화가 발생할지를 봐야하고, 그 원인을 파악하면 어떤 분과 이야기를 (데이터 엔지니어?서버개발자?..

A/B testing 101 (실험의 이유, 설계 과정, 용어 정리)

2021. 10. 10. 23:05 TALK

이 글에선 어떤 걸 얻을 수 있나? 실험은 무엇이고 왜 하는가 어떻게 진행이 되는가 실험에 자주 쓰이는 용어들 A/B test의 개념 임의로 나눈 두 집단에 서로 다른 것을 보여준 후 어떤 집단이 높은 성과를 보이는지 정량적으로 평가하는 방식, '무작위 비교 연구' 라고 불리는 방법을 서비스에 적용한 것 간단히 말해 푸시메세지를 유저들에게 보내려 하는데, A 집단에겐 "24시간 할인"과 B집단에겐 "상시할인" 이라는 워딩을 했을 때 어느 쪽에서 더 반응이 좋은지를 테스트를 통해 결정하는 것. A/B test 가 왜 필요한가? 1. 인과관계를 파악하여 유의미한 처치를 내리기 위해 (인과관계는 상관관계와 다르다) 상관 관계는 데이터를 통해서 가져올 수 있는 가장 베이직한 인사이트 예시 상황: 현재 유저의 <..

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